图像API接口
Remove-object (物体消除)
智能物体擦除和修复API接口,提供智能物体擦除功能,可以精确移除图片中不需要的物体,并智能填充背景内容,保持画面的自然连贯
📋 基本信息
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 接口地址 | POST /v1/chat/completions |
| 模型名称 | remove-object |
📝 请求参数
| 路径 | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | 默认 |
|---|---|---|---|---|---|
| - | model | string | ✅ | 模型名称,固定为 remove-object | - |
| - | messages | array | ✅ | 消息数组,包含用户输入的文本和图片 | - |
messages[] | role | string | ✅ | 消息角色,固定为 user | - |
messages[] | content | array | ✅ | 内容数组,包含文本和图片元素 | - |
content[] | type | string | ✅ | 内容类型:text 或 image_url | - |
content[] | text | string | ❌ | 当 type 为 text 时的文本内容 | "a person" |
content[] | image_url | object | ❌ | 当 type 为 image_url 时的图片对象 | - |
image_url | url | string | ✅ | 图片的URL地址(当type为image_url时必填) | - |
注意:remove-object 模型需要两个图片:
- 第一个图片:遮罩图片(mask),标记要消除的部分
- 第二个图片:源图片(image),要处理的原始图片
📝 请求示例
curl https://api.xty.app/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-xxxxx" \
-d '{
"model": "remove-object",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "a person"},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://image.xty.app/pbxt/JEd3XamngYYznrLZH70ecBlkKm5ga11IMtKEuKkT6uZ3JkyV/mask_1.png"
}
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://image.xty.app/pbxt/JEd3XXLFAJBo7XiG4aK6BViXwnXRsIO9B32jEoooLJtSzLlp/dog.png"
}
}
]
}
]
}'import requests
import json
url = "https://api.xty.app/v1/chat/completions"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer sk-xxxxx"
}
data = {
"model": "remove-object",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "a person"},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://image.xty.app/pbxt/JEd3XamngYYznrLZH70ecBlkKm5ga11IMtKEuKkT6uZ3JkyV/mask_1.png"
}
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://image.xty.app/pbxt/JEd3XXLFAJBo7XiG4aK6BViXwnXRsIO9B32jEoooLJtSzLlp/dog.png"
}
}
]
}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(response.json())from openai import OpenAI
import httpx
client = OpenAI(
base_url="https://api.xty.app/v1",
api_key="sk-xxxxx",
http_client=httpx.Client(
base_url="https://api.xty.app/v1",
follow_redirects=True,
),
)
response = client.chat.completions.create(
model="remove-object",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "a person"},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://image.xty.app/pbxt/JEd3XamngYYznrLZH70ecBlkKm5ga11IMtKEuKkT6uZ3JkyV/mask_1.png"
}
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://image.xty.app/pbxt/JEd3XXLFAJBo7XiG4aK6BViXwnXRsIO9B32jEoooLJtSzLlp/dog.png"
}
}
]
}
]
)
print(response)fetch('https://api.xty.app/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer sk-xxxxx'
},
body: JSON.stringify({
model: "remove-object",
messages: [
{
role: "user",
content: [
{type: "text", text: "a person"},
{
type: "image_url",
image_url: {
url: "https://image.xty.app/pbxt/JEd3XamngYYznrLZH70ecBlkKm5ga11IMtKEuKkT6uZ3JkyV/mask_1.png"
}
},
{
type: "image_url",
image_url: {
url: "https://image.xty.app/pbxt/JEd3XXLFAJBo7XiG4aK6BViXwnXRsIO9B32jEoooLJtSzLlp/dog.png"
}
}
]
}
]
})
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data));📤 响应示例
成功响应
{
"id": "xty-1704067200000",
"object": "chat.completion",
"created": 1704067200,
"model": "remove-object",
"choices": [
{
"index": 0,
"finish_reason": "stop",
"message": {
"role": "assistant",
"content": "https://file.xty.app/docs/remove_object.png"
}
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 0,
"completion_tokens": 0,
"total_tokens": 0
}
}错误响应
{
"error": {
"message": "remove-object模型需要两个图片(mask和image),请确保在请求中包含两个图片",
"type": "invalid_request_error",
"param": null,
"code": null
}
}🖼️ 效果展示
输入示例
输入文字:请移除这张图片中的指定对象
输入图片1(遮罩图片):

输入图片2(原图):

输出结果
输出图片:

🎯 遮罩制作指南
遮罩图片要求
- 格式:PNG格式,支持透明度
- 颜色:白色区域表示要保留的部分,黑色区域表示要擦除的部分
- 分辨率:与源图片相同分辨率
- 精确度:遮罩边缘越精确,处理效果越好
💡 使用技巧
图片质量要求
- 清晰度:使用高分辨率、清晰的图片
- 遮罩精度:遮罩边缘越精确,擦除效果越自然
- 背景复杂度:简单背景的修复效果更好
最佳实践
- 遮罩制作:确保遮罩准确标记要擦除的区域
- 物体大小:避免擦除过大的物体,可能影响画面完整性
- 边缘处理:对于复杂边缘,制作更精确的遮罩
⚠️ 注意事项
- 图片数量:remove-object 模型必须提供两个图片(mask和image),否则会返回错误
- 遮罩精度:遮罩越精确,擦除效果越自然
- 背景复杂度:简单背景的修复效果更好
- 图片格式:支持通过URL和base64提供的图片,格式包括 JPEG、PNG、WebP 等
- 文件大小:建议每张图片不超过 10MB
- 处理时间:根据图片复杂度,处理时间在10-30秒之间
- URL有效期:返回的图像URL地址有效期为1个小时,请及时保存或下载